内容策略 Agent — 工作流总览

1

双周节奏每两周循环一次

目前为人工触发模式。研究周和生产周均由 Joel 手动启动 Agent。自动化 Cron 功能待未来开发。

第一周研究周

周一

Joel 打开 Claude Code，触发 Agent 开始研究

Agent YouTube 搜索 Short-form → 更新格式库、Hook库、脚本库、话题库

Agent YouTube 搜索 Long-form → 仅更新话题库（格式绝对不参考）

周二

Agent 研究完成 → 自动 Slack DM 通知 Joel

Joel 收到通知 ✅ — 无需任何额外操作

第二周生产周

周一上午

Joel 触发 Agent 批量生成（可指定方向，或让 Agent 自选）

Agent 生成 10-20 条脚本，每条附 Hook A/B/C 三个变体

Agent 21项检查全部达标 → 推入 Notion → Slack 通知 HuiQing + Esther

周一下午至周四

HuiQing 收 Slack → 浏览脚本 → 初步筛选 + 微调语气/字数

Esther Proofreading（品牌一致性 / 语气）→ 选出 5-8 条 → 改状态"内容规划"

周五

Joel 确认最终脚本 → 排定拍摄顺序和时间

每周持续进行

Joel 拍摄 2-3 条（Talking Head 或对谈式 Interview 风格）

子翔视频剪辑

HuiQing 协助剪辑 → 发布（Facebook主 + Instagram同步）→ 更新 Notion 状态

2

8个工作步骤从研究到发布的完整流程

子系统 1 — 研究与情报收集（第一周）

1

步骤 1

建立账户档案

告诉 Agent「你在帮谁做内容，规则是什么」——不同账户有完全不同的风格和限制

账户	Joel 本人 IP + Overbooked 品牌
目标受众	Aesthetic Clinic 老板 + 月子中心老板
视频风格	① Talking Head（Joel直视镜头）② 对谈/访谈式（Joel与另一人对话，Hormozi风格）
语言	中文或马来西亚英语
脚本长度	30 - 60 秒
语气	直接、有实战依据，不说教
视角	永远用 Joel 本人第一人称（"我怎么做到..."）
禁忌	不说「Agency」· 不公开提及 aesthetic/医美词汇 · 每条视频只有一个 CTA

2

步骤 2

建立4个知识库

给 Agent 一个「知识库」，让它知道什么是好内容——三层来源填充，自我迭代更新

3

步骤 3

读取记忆 + 历史记录

确保新内容不重复，且基于最新的成功数据来生成

→ 读取已发内容记录（防止重复话题）

→ 读取话题库 + 成功格式 + Hook库

→ 读取品牌声音档案（禁忌词 / 定位 / 受众）

→ 读取表现记录（哪些组合之前效果好）

子系统 2 — 生产与发布流程（第二周）

4

步骤 4

混合组合 → 批量生成

用研究出来的成功组合，一次生成 10-20 条高质量脚本

每条脚本 Agent 内部执行：

→ 选择最适合的脚本公式（8种之一）

→ 生成三层 Hook × 3个变体（A / B / C）

→ 写完整脚本（30-60秒，But/Therefore叙事节奏）

→ 附上拍摄备注（镜头建议、视觉 Pattern Interrupt）

→ 自动执行21项检查，全部达标才推出

⚠️ 20条脚本 = 60个 Hook 变体，全部推入 Notion

5

步骤 5

推入 Notion + 通知团队

脚本达标后自动写入内容管理系统，团队各司其职接手

→ 建立每条脚本的 Notion 记录（标题、类型、核心角度、优先级）

→ 脚本全文 + Hook A/B/C 变体写入页面内容

→ 状态统一标记：「脚本构思中」

→ Slack 通知 HuiQing + Esther：「X条新脚本已推入，请 Review」

6

步骤 6

人工筛选（HuiQing + Esther）

从 10-20 条里，用人的判断力选出最好的 5-8 条

HuiQing 负责

浏览所有脚本，初步筛选
微调语气、用词、长度

Esther 负责

品牌一致性校对
语言语气是否符合 Joel 的 tone
选定脚本改状态 → 「内容规划」

7

步骤 7

拍摄 & 后期制作

把通过筛选的脚本拍出来并发布

内容规划 → Joel 确认拍摄顺序和时间安排

视频拍摄 → Joel 主导（两种形式：直视镜头单人 / 对谈访谈式）

视频剪辑 → 子翔 + HuiQing + AI 剪辑工具

等待审核 → Joel 最终确认成品

排期发布 → HuiQing 安排发布时间（Facebook 主 + Instagram 同步）

8

步骤 8

反馈 & 自我迭代

让 Agent 从真实数据中学习，越做越准

迭代逻辑：

表现好的内容 → 记录 Topic + Format + Hook 组合 → 下一批优先复制

表现差的内容 → 不要因为「一次差」就淘汰方向 → 最少测试3次再判断

已发内容 → 记录进已发清单 → 防止重复发相似内容

⚠️ 最小样本量原则：一种 Hook 类型至少用过5条视频，一个话题方向至少做3次，才能判断好或坏。

3

成员职责谁做什么？用什么工具？

成员	使用工具	主要职责
Agent AI Agent	Claude Code	自动研究 / 批量生成脚本 / 推入 Notion / 通知团队 / 更新知识库 / 反馈迭代
Joel Sia Joel	Claude Code + Notion	触发 Agent 跑任务 / 确认拍摄顺序 / 负责拍摄（90%以上）/ 最终成品审核
HuiQing 惠晴	Notion + Slack	筛选脚本 / 微调文字 / 协助剪辑 / 发布内容 / 更新 Notion 状态
Esther Esther	Notion + Slack	脚本品牌校对 / 语气审核 / 偶尔协助拍摄（出镜）
子翔 Zi Xiang	Notion	视频剪辑

4

4个知识库 Agent 的「大脑」——三层来源，持续迭代

📚

话题库（Topic Bank）

记录哪些话题反应最好，防止重复选题，让选题有据可查

这批视频覆盖了哪些具体话题？切入角度是什么？

哪些话题在评论/互动里反应最热烈？

有没有某个话题被多个创作者重复做？

B2B 类创作者最常做的痛点类话题有哪些？

什么话题角度在标题里最常出现？

🎬

格式库（Format Bank）

记录哪些视频形式效果好，保证格式经过验证（仅从短视频提炼）

每个视频的具体格式：镜头摆法、字幕、B-roll？

哪些视频用了 Pattern Interrupt？具体怎么做的？

哪些视频用了文字叠加？字幕风格是怎样的？

视频开场/中段/结尾各自的格式规律是什么？

哪种格式视频的观看数最高？

📝

脚本库（Script Bank）

记录哪些脚本结构跑得好，复制成功的叙事模式

这批短视频常用什么叙事结构？

视频中段是怎么维持观众注意力的？

结尾 CTA 是怎么设计的？有没有规律？

脚本有没有明显的冲突感？怎么制造的？

🪝

开场白库（Hook Bank）

记录哪些开场白最有效——第一句话决定有没有人看

列出所有视频开场前3秒说的具体台词（逐条原文）

哪些问句式开场出现过？原文是什么？

哪些负面警告型开场出现过？完整句子？

哪些用了数据/统计作为开场？数字是什么？

哪些对比反转式开场出现过？

有没有重复出现超过3次的开场结构？

知识库三层来源：第一层 — Agent 自动 YouTube 研究（外部）；第二层 — NotebookLM 研究成果（已有知识框架）；第三层 — 我们自己发的内容数据（随时间积累）。团队成员也可以在 Notion 里手动加入发现的好内容。

5

8种脚本公式原有4个 + 新增4个，覆盖更多场景

PAS

问题 → 放大 → 解决方案

痛点内容再营销 MOFU

点出具体痛点（3-6秒）
放大不行动的代价（5-10秒）
给出答案/服务（7-15秒）

AIDA

吸引 → 兴趣 → 欲望 → 行动

冷流量产品发布 TOFU

震撼开场（3-5秒）
令人好奇的信息（10-15秒）
强调成果转变（10-15秒）
单一行动指引（5-7秒）

HVO

开场白 → 价值 → 行动指引

通用教育新账户起步 TOFU

大胆开场（1-3秒）
核心价值信息（10-50秒）
下一步行动（3-7秒）

Skeptic

怀疑 → 勉强尝试 → 铁证

低信任市场建立可信度

表达怀疑/挑战
勉强尝试
用数据证明

BATS 新增

之前 → 之后 → 转变故事

Case Study 客户故事

之前状态（Before）
之后成果（After）
转变的故事（Story）

PSP 新增

痛点 → 解决方案 → 数据证明

有数据支撑 MOFU

点出痛点
提出解决方案
用真实数字收尾

WHW 新增

结果 → 方法 → 原理

系统揭秘教程

先讲结果（What）
再讲怎么做到（How）
最后讲为什么有效（Why）

教学型新增

步骤1 → 步骤2 → 步骤3

Micro-Tutorial 技巧分享 MOFU

清晰的步骤式教学
每步骤一句话
实操性强，观众可复制

内容类型 → 推荐公式对照

内容类型	首选公式	备选
Case Study / 客户故事	BATS	Skeptic Script、PAS
系统揭秘 / Tutorial	WHW	HVO
痛点挑战（有数据）	PSP	PAS
步骤教学 / 技巧分享	教学型	HVO
行业误区 / 反常识	PAS	AIDA
冷流量首次接触	AIDA	HVO

6

三层开场白系统 2.5秒规则 + 6种类型

2.5秒规则（新升级）：最有效的开场白窗口是 2.5秒，不是3秒。三件事必须在2.5秒内同步发生——说 + 做 + 打。超过2.5秒没有信息量，观众就划走了。

1

语音层 — 说什么话 2.5秒内

前2.5秒说的话，必须清晰 + 有密度。避免铺垫、「大家好」、自我介绍。要么引发好奇，要么触发认同，要么制造震撼。

2

文字层 — 屏幕显示什么同步出现

3-5个加粗对比色关键字。解决50%静音观看问题。和语音层互相强化，不是简单复读。字体要大到手机竖屏可以直接读到。

3

视觉层 — 动作/视觉呈现同步发生

在大脑处理文字之前，用视觉先截住眼球。直视镜头 + 突然动作（向前倾 / 举手 / 拿道具 / 突然站起）。视频第一帧必须有视觉信息，不能是静止脸。

类型 01

自我识别型

如果你是 [身份]，这条给你看

「如果你是诊所老板，每个月花超过 RM5k 打广告但 leads 没有跟进，停一下看这条。」

类型 02

负面警告型

停止做 [X]，在你看完这个之前

「停止为诊所投放广告，在你看完这个视频之前。」

类型 03

直接承诺型

我怎么 [成果] 在 [时间] 内

「我怎么帮诊所把预约率从 20% 提到 68%，用了 6 周。」

类型 04

对比反转型

大多数人以为 [X]，但真正的问题是 [Y]

「大多数诊所老板以为需要更多 leads，但真正的问题是这个。」

类型 05

数据冲击型

[数字]% 的 [受众] [做了什么]

「85% 的 leads 在 24 小时内不跟进就消失——你的诊所是那 15% 吗？」

类型 06

好奇缺口型

为什么 [让人意外的事]？

「为什么同样的预算，有的诊所 CPL RM15，有的却 RM80？」

禁用词清单

❌ 大家好 / Hey guys

❌ 其实

❌ 我觉得

❌ 可能 / 也许 / 或许

❌ 简单来说

❌ 众所周知

❌ Agency（改说「Scaling Operator」）

❌ 揭秘 / Secret（B2B场景不专业）

7

21项检查标准满分42分 — 每条脚本必须通过才推出

36分以上 — 绿灯，可以拍摄

25-35分 — 黄灯，需要修改

25分以下 — 红灯，需要重写

评分：2 = 通过 / 1 = 需改进 / 0 = 不通过

开场白质量

前2.5秒信息密度够高

三层同步（语音+文字+视觉）

开场类型匹配内容目标

没有使用禁用词/短语

视觉建议具体可执行

脚本结构

符合选定的脚本公式

使用But/Therefore叙事节奏

字数在限制内（30秒≤75字）

中段有张力，不是流水账

片尾突然截止，无多余收尾

B2B权威信号

使用第一人称「How I」视角

有具体数字/客户成果作为证明

没有使用B2C夸张手法

情绪强度适中（专业有温度）

没有出现揭秘/倒计时等元素

CTA效果

只有一个CTA，不分散

CTA在视频3/4处嵌入

CTA类型匹配漏斗阶段

CTA简洁明确，一句话

可读性/节奏

每句话有独立信息量

60秒脚本有至少1个再次吸引点

没有公开提及医美/aesthetic词汇

Overbooked未被称为「Agency」

8

7级 CTA 阶梯从冷流量到热流量的渐进路径

为什么不是所有内容都叫人「Book Discovery Call」？ B2B高客单价需要渐进式建立信任。冷流量直接叫预约，转化率极低。TOFU内容用「关注/评论」，MOFU用「私信/领取」，BOFU才用「预约」——转化路径更自然。

1

冷流量

关注型

「Follow 我看更多」— TOFU内容

2

冷流量

互动型

「你遇过这种情况吗？留言告诉我」— TOFU引发讨论

3

温流量

收藏型

「保存起来以后用」— 教学内容

4

温流量

私信型

「DM 我『系统』两个字」— MOFU温流量

5

暖流量

领取型

「免费领取我们的 XX 框架」— Lead Magnet

6

热流量

预约型 — Book Discovery Call

BOFU热流量专用，已建立足够信任后才用

7

老客户

购买型

直接转化 — 仅用于现有客户/已高度信任的受众

9

AI Handbook 升级项目来自 2026-03-13 分析，按优先级排列

P0

Angle 层 — Topic 和 Hook 中间新增切入角度层

目前是「话题→开场白」两层。新增「角度（Angle）」中间层。同一个话题，从不同角度切入，可以做出 3-5 条不同视频，观众不会觉得重复。一个验证有效的角度可以扩展成多条内容。

P0

脚本公式库扩展 — 4个 → 8个

新增 BATS / PSP / WHW / 教学型四个公式，与现有4个互补，覆盖 Case Study、系统揭秘、步骤教学等更多内容场景。

P0

CTA 渐进路径系统 — 不再全部指向 Discovery Call

按漏斗阶段（TOFU/MOFU/BOFU）自动匹配 CTA 类型，建立从「认识→信任→找你」的自然转化路径，避免每条视频都像在卖东西。

P1

禁用词自动扫描 — 加入第22项检查

生成脚本后自动扫描禁用词（其实/我觉得/大家好/可能/简单来说等），发现即替换。加入21项检查的第22条。

P1

2.5秒同步规则 — 升级三层开场白系统

现有三层开场白没有规定时间窗口。升级为「2.5秒内说+做+打同步发生」，并在每个Hook上标注 [2.5s同步标记]。

P1

三层文案系统正式化 — 口播稿+字幕稿+帖子文案

每条脚本输出从「脚本全文+Hook三层」扩展为三份独立文件：① 完整口播文案 ② 字幕文字建议 ③ 帖子 Caption。三层互相强化但不重复。

P2

视觉 Recipes 轮换系统 — 5种拍摄配方轮流使用

Recipe A（直视镜头）/ B（桌面俯拍）/ C（户外）/ D（对谈访谈）/ E（屏幕录制）。每条脚本标注推荐Recipe，自动检查近5条避免连续用同一种，防止视觉疲劳。

P2

Rehooking + Open Loop — 中段留存技巧

60秒脚本在第15-30秒插入 [REHOOK] 标记（「但最让我意外的是...」）。Open Loop = 前段埋悬念，结尾才揭晓，让观众为了知道答案留到最后。

P2

Frankenstein Method — 模块化脚本组合

把脚本视为乐高积木，每部分是独立模块（Hook模块/Proof模块/痛点模块/CTA模块）。已验证的模块直接抽取拼装，减少从零创作的比例。

10

触发指令参考对话式触发，不需要看说明书

这个 Agent 用对话方式触发，直接用中文说要做什么即可。Agent 会主动引导你一步步完成——你只需要回答简单问题。

触发场景	谁触发	说什么给 Agent
研究周 — 更新知识库	Joel	「帮我更新 joel-overbooked 的知识库，研究这周新内容」
生产周 — 批量生成脚本	Joel	「帮 joel-overbooked 生成这批脚本，10-20条，你自己从知识库选方向」
指定方向生成	Joel	「这次重点做月子中心内容，PAS公式为主，10条，你帮我选话题」
生成单条脚本	HuiQingJoel	「帮我写一条 Case Study 脚本，核心是我们帮 Estique 做到 68% 预约率」
Review 已有脚本	任何人	「帮我 review 这条脚本：[贴入脚本内容]」
生成 Hook 变体	HuiQingJoel	「帮我生成6种开场白变体，核心信息是：leads跟进率只有20%的诊所」
反馈更新知识库	JoelHuiQing	「更新一下知识库，这几条内容的表现是 [XXX]，帮我记录进去」

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